去年宣布获得2000万美元的种子轮融资后，不太可能的人工智能创始人威廉·坦斯托尔-佩多一直保密这家初创公司的战略。直到现在：TechCrunch可以独家披露，不太可能采用了一种“神经符号”方法来开发其人工智能。此外，公司宣布了两名高级聘用者，包括Stability AI的前首席技术官汤姆·梅森。

神经符号人工智能是一种人工智能类型，顾名思义，它整合了现代神经网络方法和早期符号人工智能架构，以解决各自的弱点。

坦斯托尔-佩多在2012年被公众熟知于英国科技界，当时亚马逊收购了他的语音助手创业公司Evi。两年后，亚马逊推出了Echo和Alexa，整合了Evi的技术。现在，坦斯托尔-佩多的目标是通过揭开此前从2019年创立公司以来他和团队一直在努力开发的技术来再次引起关注。

与此同时，在Stability AI，梅森管理了跨越不同领域的主要基础模型的开发，并帮助这家人工智能公司筹集了超过1.7亿美元。现在，他是不太可能的人工智能的首席技术官，负责监督其“符号/算法”方法。

此外，弗莱德·贝克尔将加入担任首席行政官。他此前在Skype和Symphony等公司担任高级职务。在不太可能的AI，他的角色将是引导其现有的60名全职员工，他们主要驻扎在剑桥（英国）和伦敦之间。

这家人工智能初创公司声称，其对基础性人工智能模型的方法将避免我们已经习以为常的风险，即偏见、“幻觉”（又名制造）、准确性和信任。公司还声称，其方法将使用更少的能源，以减少大型人工智能对环境的影响。

“我们已经私下工作了几年，我们对我们的两位新高级聘用者感到非常兴奋，”坦斯托尔-佩多在电话中告诉TechCrunch。

他继续解释团队的方法：“我们正在构建一个‘值得信赖’的人工智能平台，旨在解决当前人工智能面临的几乎所有关键问题，尤其是幻觉和准确性。我们正在结合生成式人工智能、统计人工智能以及符号算法方法、传统软件方法，实现可扩展性和可靠性。”

他将该平台描述为“水平的”，因为它将“融合许多不同类型的应用”。

至于具体的应用，他更加含蓄，但继续强调“值得信赖的人工智能”这个词组。

至于梅森，他表示在Stability AI的时间看到公司构建了“一些了不起的模型”和“围绕模型和技术形成了一个不可思议的生态系统”，他说。随后创始人埃玛德·莫斯塔克突然离职，紧接着其他一些高管离职。尽管梅森祝愿他的前同事“一切顺利”，但他表示他“非常激动”加入不太可能的AI。

深入研究这家初创公司的技术，坦斯托尔-佩多说，该平台由两部分组成：“‘神经’和‘符号’。‘神经’意味着深度学习，因此解决着机器几十年来未能解决的问题...‘符号’指的是驱动电子表格或其他应用程序的软件种类。

“‘神经’的一个缺点是有时错误。当您训练模型时，您提供数据，它变得越来越好。但它永远不会达到100%。比如说，它可能在80%的时间内是正确的，这意味着它有20%的时间是错误的。”

他说，这对信任来说是“极具破坏性的”，因为“神经计算是不透明的”。事实上，有一个完整的研究领域致力于理解这些庞大的LLM内部发生了什么。

相反，他说不太可能计划结合传统软件（例如电子表格）的确定性，其中计算是100%准确的，与生成式人工智能中的“神经”方法相结合。

“我们正在结合两者的优势，”坦斯托尔-佩多建议。“我们正在利用LLM的能力，利用深度学习的所有进展，以及结合可信度、可扩展性和其他优势，包括成本和环境影响在内的非统计机器学习...我们对AI的愿景是拥有所有这些能力，但以一种完全值得信赖的方式。”

他辩称，相比于今天的LLM，这种结合方法还将带来成本和环境效益：“这些模型的运行成本非常昂贵，而且在环境上不友好，但它们也会因为提供错误答案而在信任方面产生成本。”

为什么其他基础模型没有采取类似的途径？

“我认为这是正在发生的事情，”梅森回答道。“有时我们谈论它作为‘复合体系结构’。我们已经看到了RAG等东西的崛起。那是一种复合体系结构。这非常符合这个思路，但它是在所有这些基础上建立的，具备符号推理的优势，使得完全准确推理成为可能。”

在这方面，他说梅森相信不太可能的AI“领先一步”。

另一个问题是不太可能的AI是否会发布更完整的基础模型，例如OpenAI，还是采取类似Mistral的混合方法，提供基础和开源模型？

坦斯托尔-佩多表示公司尚未决定前进的方向：“我们还没有做出任何这样的决定。这是内部讨论的一部分。但我们正在构建一个平台，其他部分还有待决定...这是我们将在不久的将来做出的决定。”

但有一件事已经确定：它将在伦敦和剑桥建造： “显然，我们的人口比美国和中国要小得多。但是伦敦是一个建设创新人工智能初创公司的绝佳地方。这里有很多人才，很多创新。”

虽然模型发布时间表尚不清楚，但不太可能的AI对其雄心壮志是有信心的。考虑到人工智能是每家万亿美元市值公司的头等战略重点，坦斯托尔-佩多说，他的目标是获得广泛认可。“我们希望取得巨大的成功，我们希望产生巨大影响。我们当然愿意通过不同的方式来实现这一目标，”他补充道。